Linked Open Dataの概念理解からRDFモデリング、SPARQLクエリ作成、Wikidata・ジャパンサーチ等の活用までを体系的に学べる入門書
はじめに
本書の目的 SPARQL（スパークル）は、RDF（Resource Description Framework）で記述されたデータを検索・取得するためのクエリ言語です。W3Cによって標準化されており、Linked Open Data（LOD）の世界における「共通語」ともいえる存在です。 Linked Open Dataは、Web上で構造化されたデータを相互にリンクさせ、機械的に処理可能な形で公開する仕組みです。Wikidata、DBpedia、ジャパンサーチ、国立国会図書館をはじめ、世界中の文化機関や公共機関がLinked Open Dataとしてデータを公開しており、SPARQLを使うことでこれらの膨大なデータに自由にアクセスできます。 しかし、SPARQLやLinked Open Dataに関する体系的な日本語の技術書はまだ十分ではありません。W3Cの仕様書は英語で書かれており、初学者がRDFの概念からSPARQLの実践的なクエリ作成までを一貫して学べる資料は限られています。 本書は、筆者がこれまでに実際のプロジェクトや研究活動を通じて蓄積してきた知見をもとに、Linked Open Dataの概念理解からRDFのデータモデル、SPARQLクエリの基礎と応用、Wikidataやジャパンサーチといった実在するSPARQLエンドポイントの活用、さらにはデータのモデリングと公開までを体系的に学べる実践入門ガイドです。各章では、筆者がZenn等で公開してきた記事で紹介した具体的な事例や知見を織り交ぜながら解説を進めます。読者が本書を通じて、LODを「知っている」状態から「使いこなせる」状態へとステップアップすることを目指しています。 対象読者 本書は、以下のような方々を主な対象読者として想定しています。 デジタルヒューマニティーズ研究者 人文学研究においてデータ駆動型のアプローチを取り入れたい方。筆者自身、「教科書の中の源氏物語LOD」や学習指導要領LODなど、人文学データのLinked Data活用に取り組んできました。複数の知識ベースを横断的に検索し、研究データをLinked Dataとして構造化・公開したい方に向けて、具体的な手法と実例を示します。 図書館・博物館・文書館の専門職員 所蔵資料のメタデータをLinked Open Dataとして公開することを検討している方。既存のメタデータをRDFに変換し、SPARQLエンドポイントを通じて提供するための技術的な基礎を学びたい方に、その方法論と実装手順を解説します。筆者はOmeka Sへの語彙登録やVirtuoso・Dydraを用いたRDFストア構築など、実務的なノウハウも蓄積しています。 Webエンジニア・開発者 セマンティックWebやナレッジグラフに興味がある方。SPARQLを用いたデータ取得やアプリケーション開発に携わりたい方に向けて、クエリの書き方からAPIとしての活用まで、技術的な実装を具体的に説明します。筆者が開発・公開しているSnorqlなどのSPARQLクライアントの実装経験も踏まえています。 オープンデータに関心のある方 行政データや学術データのオープン化に関わる方。データの相互運用性を高めるためのLinked Data化の意義と具体的な手法を理解したい方に、基礎から応用までを体系的に提供します。 データサイエンスを学ぶ学生 情報学、図書館情報学、デジタルヒューマニティーズなどを学ぶ学生の方。SPARQLとLinked Open Dataの基礎を体系的に学ぶことで、卒業研究やプロジェクトに活用できるようになります。 本書で学べること 本書を読み終えた時点で、読者は以下のことができるようになります。 Linked Open Dataの概念と意義を説明し、5つ星オープンデータの各段階を理解できる RDFのトリプルモデルを理解し、Turtle構文でデータを記述できる SPARQLの基本構文を習得し、SELECT・FILTER・OPTIONALなどを用いたクエリを書ける サブクエリ、プロパティパス、連合クエリなどの高度なSPARQL機能を活用できる Wikidata Query Serviceを用いて実践的なデータ取得・分析ができる ジャパンサーチのSPARQLエンドポイントからデジタルアーカイブのメタデータを取得できる 既存語彙を再利用した適切なデータモデリングができる トリプルストアを構築し、自身のデータをLinked Open Dataとして公開できる SPARQLクエリの結果をグラフや地図で可視化できる 本書の構成 本書は全12章で構成されており、基礎から応用へと段階的に進む構成になっています。 第I部: 基礎編（第1章〜第4章） Linked Open Dataとは何か、その概念と全体像を把握するところから始めます。RDFのデータモデルを理解し、Turtle構文でデータを記述する方法を学びます。 第1章「Linked Open Dataとは」: LODの定義、5つ星オープンデータ、セマンティックWeb 第2章「RDFの基礎」: トリプルモデル、URI、リテラル、語彙 第3章「Turtle構文入門」: Turtleの書き方、各シリアライゼーション形式の比較 第II部: SPARQLクエリ編（第5章〜第6章） ...