Humanities

概要 @yuta1984 さんが「WebAssemblyを使用したNDL古典籍OCR-liteのWeb移植版」を開発されました。 https://github.com/yuta1984/ndlkotenocr-lite-web 今回は、上記のリポジトリを参考にさせていただき、Next.js版を作成しました。 https://nkol.vercel.app/ja/ 加えて、以下の点を追加しています。 IIIFマニフェストファイルの入力フォーム TEI/XMLファイルのダウンロード機能 出力フォーマットに関するODDファイルの作成 使い方 サンプルとして、九州大学附属図書館の源氏物語を利用させていただきます。 https://catalog.lib.kyushu-u.ac.jp/image/manifest/1/820/411193.json マニフェストファイルを入力し、「読み込む」ボタンを押すと、以下のように、画像の一覧が表示されます。 なお、内部的には、@iiif/parserを利用し、v2とv3、どちらのマニフェストファイルにも対応するようにしています。 その後、処理の実行ボタンを押すと、画像ごとにOCR結果のテキストが表示されます。 実行完了後、画面下部に結果のダウンロードボタンが表示されます。 ODDファイルの作成 TEI/XMLでのエクスポートにあたり、どのようなタグや形式が想定されているのか、という質問をいただくことがありました。 そこで、このフォーマットの共有にあたり、ODD（One Document Does it all）ファイルを作成しました。 このODDファイルの作成については、以下の記事も参考にしてください。 さらに、TEIGarageのAPIを利用し、RNGファイルやHTMLファイルを作成しています。この変換については、以下の記事を参考にしてください。 不完全な部分もありますが、このような方法を採ることで、TEIのエコシステムを活用しながら、スキーマを公開・共有することができそうです。 これまでに作成したツールと今後開発予定のツール これまでの開発 NDL古典籍OCR-liteについては、これまでにいくつかのツールを開発してきました。 まず、Gradio Appを作成しました。こちらは公式に提供されている「デスクトップアプリケーション」で代替可能なものでしたが、スマホやタブレットで撮影した画像に対してOCRをかけるといった用途では有用性があると考えられます。 次に、以下の記事で紹介したように、同じくGradioを用いたウェブアプリですが、IIIFマニフェストファイルを入力とし、TEI/XMLファイルを出力とするアプリを作成しました。IIIFとTEIを接続している点で有用性はありましたが、Hugging Faceの無料枠でアプリを公開しているため、多くの人が同時に使用できる環境ではないという課題がありました。 これらの課題に対して、@yuta1984 さんが作成されたウェブ版を参考に、IIIFとTEIの接続機能を維持しながら、ユーザの端末側でOCR処理を実行する環境を今回構築しました。これにより、複数人が同時に処理を実行できるようになりました。 今後の展望 人手でOCRをかける際には、公式のデスクトップアプリケーションを使用するか、@yuta1984 さんのウェブアプリ、あるいは今回開発したNext.js版のウェブアプリを使用することで、多くのニーズに対応できると考えています。 今後の取り組みとして、API等を介して大量の画像に対して一括でOCR処理を行う場合には、複数のサーバで並列にOCR処理を実行することで効率化を図ることができます。例えば、2000枚を超える画像から構成されるIIIFマニフェストファイルを対象とする際には、並列でOCR処理を行うことが、順次実行するよりも効果的です。 このような処理を実現するため、以下の記事で紹介しているように、Azure Container Appsを使用したスケーラブルなOCR処理システムの構築を進めています。 まだ不完全な点や考慮すべき点は多いものの、サーバレスな環境でOCRを提供することで、大規模な画像に対するOCR処理の実現を目指しています。 まとめ NDL古典籍OCR-liteの活用にあたり、参考になりましたら幸いです。

概要 以下のワークショップにおいて、Omeka Sの扱う機会がありました。今回は、本演習で参加者の方々からいただいたフィードバックに基づき、テーマやモジュールに加えた修正を紹介します。 https://dh.nihu.jp/news/post/dihuco_20250724 Universal Viewerモジュール Universal Viewerモジュールは、Omeka SにUniversal Viewerを導入するモジュールです。 https://gitlab.com/Daniel-KM/Omeka-S-module-UniversalViewer 本モジュールが提供する機能の一つとして、以下のようにアイテム一覧ページにUniversal Viewerを表示する機能があります。 ただ、この表示において、メディアが紐づいていないアイテムがあると、IIIFマニフェストファイル or IIIFコレクションファイルの作成に不具合が生じ、都度アラートが表示される事象が発生しました。 そこで、以下の機能修正を行い、プルリクエストを送りました。 https://gitlab.com/Daniel-KM/Omeka-S-module-UniversalViewer/-/merge_requests/3 実装した機能としては、以下のようなサイトごとの設定画面において、 http://localhost/admin/site/s/aaa#site-settings アイテムの一覧画面にUVを表示するか否かを設定できるオプションを追加しました。 結果、本設定をOFFにすると、以下のように、アイテム一覧画面にUVが表示されなくなります。 同様に、日本語訳を適用済みです。 Bootstrap5を用いたOmeka Sのテーマ 背景 Omeka Sのv.4系に合わせて、以下のテーマを作成しています。 https://github.com/nakamura196/Omeka-S-theme-Bootstrap5 以下は、もともとOmeka Sのv.3系向けに作成していたので、生成AIの力を借りて作り直しました。 https://github.com/ldasjp8/Omeka-S-theme-Bootstrap5 本テーマについての詳細は、別の記事で紹介したいと思います。 変更内容 変更前 変更後 本テーマでは、元々は上記の変更前 のように、正方形にクロップされたサムネイル画像を使用していました。 ただ、この設定の場合、ユーザが表示したい箇所をうまく表示できないことがありました。そこで、変更後 のような表示を可能にするためのオプションを追加しました。 具体的には、以下のように、テーマの設定画面に「サムネイル表示モード」を追加しました。 なお、この変更に用いたコミットは以下です。 https://github.com/nakamura196/Omeka-S-theme-Bootstrap5/commit/cc4ef7025950c90e2753d34d0ed52e81b782fac3 まとめ Omeka Sのテーマやモジュールなど、利用者のフィードバックに基づく改善や日本語環境への適用に向けて、引き続き改修を加えていく予定です。

概要 IIIFの機能を簡単に試すことを目的とした、「画像コレクション管理」ツールを作成しました。 https://pocket.webcatplus.jp https://pocket.webcatplus.jp/ 本ツールの使い方について紹介します。 コレクション管理 コレクションの作成 ダッシュボードで「新規コレクション」ボタンをクリック 必要情報を入力： コレクション名 （必須）: わかりやすい名前を付ける 説明 （任意）: コレクションの内容を説明 公開設定 : 公開/非公開を選択 「作成」をクリック コレクションの編集 コレクション一覧から編集したいコレクションの「⋮」メニューをクリック 「編集」を選択 情報を更新して「保存」 コレクションの削除 コレクション一覧から削除したいコレクションの「⋮」メニューをクリック 「削除」を選択 確認ダイアログで「削除」をクリック ⚠️ 注意 : コレクションを削除すると、含まれるすべてのアイテムも削除されます アイテム（画像）管理 アイテムの追加 方法1: ドラッグ&ドロップ コレクションページを開く 「新規アイテム」ボタンをクリック 画像ファイルをドラッグ&ドロップエリアにドロップ タイトルと説明を入力 「作成して編集」をクリック 方法2: ファイル選択 「ファイルを選択」ボタンをクリック アップロードしたい画像を選択（複数選択可） タイトルと説明を入力 「作成して編集」をクリック 方法3: URLから追加 「URLから追加」タブを選択 画像のURLを入力 「追加」をクリック 方法4: IIIF画像の追加 「info.jsonから追加」タブを選択 IIIF info.jsonのURLを入力 「追加」をクリック アイテムの編集 アイテム一覧から編集したいアイテムをクリック 編集画面で以下の情報を更新： 基本情報 : タイトル、説明、公開設定 位置情報 : 緯度、経度、場所の名前 詳細情報 : 帰属表示、権利情報 追加情報 : カスタムフィールド（作成年、作者など） 「保存」をクリック ...

概要 Omeka Sの使い方を調べる方法に関する備忘録です。 調べ方 公式マニュアル 公式マニュアルです。こちらが最も充実しており、最新の内容が反映されていると思います。 https://omeka.org/s/docs/user-manual/ Chat With Copilot 次に、自然言語で調べる方法として、「Chat With Copilot」を使用する方法です。 以下のリポジトリにアクセスして、 https://github.com/omeka/omeka-s-enduser 「Chat With Copilot」をクリックします。 以下のようなチャット画面において、質問を行うことができます。 DeepWiki Chat With Copilotと同様、自然言語で問い合わせることができる環境として、DeepWikiサイトを作成しました。 https://deepwiki.com/omeka/omeka-s-enduser 以下のように、日本語による問い合わせも可能です。 公式マニュアルの日本語版：最新版ではありません。 英語の公式マニュアルを機械翻訳によって日本語化したサイトを以下で公開しています。 https://nakamura196.github.io/omeka-s-enduser/ja/ 最新でなかったり、フォーマットが崩れているなど、不完全な点が多いですが、参考になりましたら幸いです。 Zennの本 こちらも不完全ですが、個人的にOmeka Sの使い方をまとめています。こちらも参考になりましたら幸いです。 https://zenn.dev/nakamura196/books/70ab821362fe2f まとめ LLMのおかげで、OSSリポジトリの使い方を調べる手間が大幅に減少していると思います。LLMの発展に感謝いたします。

概要 Next.js、Elastic Search UI、Fuse.jsを組み合わせた検索アプリケーションの技術構成と実装について説明します。 作成したサイトは以下です。 https://nsf-psi.vercel.app/ja/ GitHubリポジトリは以下です。 https://github.com/nakamura196/nsf サンプルデータとして、「東京帝國大學本部構内及農學部建物鳥瞰圖（東京大学農学生命科学研究科・農学部）」を使用します。 https://da.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/portal/assets/187cc82d-11e6-9912-9dd4-b4cca9b10970 以下はAIが作成しました。 アプリケーション概要 このアプリケーションは、東京大学の建物画像データを対象とした検索システムです。IIIF（International Image Interoperability Framework）プロトコルに対応した建物画像を検索し、地理情報（緯度・経度）やメタデータを表示します。 主な特徴 多言語対応 next-intlによる日本語・英語の多言語対応機能を実装しています。 検索機能 簡易検索 : キーワードによる直感的な検索 詳細検索 : 複数条件を組み合わせた精密な検索（AND/OR条件） ファセット検索 : subject（学部）などカテゴリー別の絞り込み機能 ソート機能 : スコア、タイトル、属性値での並び替え 曖昧検索 : Fuse.jsによる入力ミスに寛容な検索（閾値0.3） UI/UX Tailwind CSSによる洗練されたデザイン ダークモード対応 レスポンシブデザインでモバイルフレンドリー React IconsによるアイコンUI カスタム検索コネクタ Elastic Search UIとFuse.jsを組み合わせたカスタムコネクタを実装し、フロントエンドのみで全文検索機能を実現しています。 地理情報対応 各建物データには緯度・経度情報が含まれています。 技術スタック フロントエンド Next.js 15 (App Router) React 19 TypeScript Tailwind CSS 4.0 検索システム Elastic Search UI（検索インターフェース） Fuse.js（全文検索エンジン） カスタムAPIConnector（独自実装） 国際化 next-intl その他 ...

概要 Recogitoを用いたテキストアノテーションを試す機会がありましたので、備忘録です。 Recogitoは以下です。 https://recogito.pelagios.org/ 以下のように説明されています。 Semantic Annotation without the pointy brackets. Recogito is an annotation tool for texts and images - not just for Digital Humanities scholars. （機械翻訳）タグを使わないセマンティックアノテーション。デジタル人文学の研究者だけでなく、誰でも使えるテキストと画像のアノテーションツール サンプルデータ 国立国会図書館が公開する以下を例とします。 https://dl.ndl.go.jp/pid/2585164/1/1 使い方 Recogitoにアクセスし、画面右上の「ログイン」ボタンからログインします。 ログイン後、画面左部の「New」ボタンを押し、「From IIIF manifest」を選択します。 今回、サンプルデータとして使用する以下のマニフェストファイルを入力します。 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/2585164/manifest.json 以下のように、編集画面に遷移します。 その後、矩形を作成し、「Transcribe…」の箇所にテキストを入力します。 ダウンロード 画面上部のダウンロードアイコンから、各種フォーマットでエクスポートすることができます。 JSON-LDフォーマットでダウンロードした結果は以下です。Open Annotationに形式でエクスポートされました。 [ ] { } { } , " " " " } " " ] " } " " " " } " " ] " } @ i t g , g b , t @ i t g , g b , t c d y e " " " " e o { } a " " " " ] c d y e " " " " e o { } a " " " " ] o " p n i t n h n d r s t l s o " p n i t n h n d r s t l s n : e e d y a o e y " " " " " g o y a e { } n : e e d y a o e y " " " " " g o y a e { } t " r " p m m r " t v c m p e u p b l t " r " p m m r " t v c m p e u p b l e " : a : e e e a : y a r o u t r e e e " " " e " : a : e e e a : y a r o u t r e e e " " " x h t " " p t p l e d r " c " l c t c v x h t " " p t p l e d r " c " l c t c v t t " o " : : a e [ e u a i p : e : " t y o a t t " o " : : a e [ e u a i p : e : " t y o a " t A r h g d " e t f o " : o p n l " t A r h g d " e t f o " : o p n l : p n " t " " e " : " o i s { : " r e f u : p n " t " " e " : " o i s { : " r e f u s n : t S R " : : r e e I " " " o e s n : t S R " : : r e e I " " " o e " : p o e : " " d " " m 5 : : r " " : p o e : " " d " " m 5 : : r " h t { s f c " T " : " : h a " m : h t { s f c " T " : " : h a " m : t / a : t o " 2 e 御 : t g , [ " s t / a : t o " 2 e 一 : t g , [ " s t r t / w g h 0 x 座 " " t e F T " t r t / w g h 0 x 筆 " " t e F T " p e i / a i t 2 t 候 h " t p " r o x p e i / a i t 2 t 啓 h " t p " r o x : c o r r t t 5 u 処 t 2 r s , a " y : c o r r t t 5 u 上 t 2 r s , a " y / n e e o p - a 貴 t 0 a : g : w / n e e o p - a 仕 t 0 a : g : w g " c " " s 0 l 地 p 2 n / m h g " c " " s 0 l 候 p 2 n / m h w i , o , , : 7 B 御 s 5 s / e " = w i , o , , : 7 B 寒 s 5 s / e " = w t g / - o 揃 : - c d n h p w t g / - o 湿 : - c d n h p w o i / 2 d 奉 / 0 r l t t i w o i / 2 d 不 / 0 r l t t i . . t r 3 y 仕 / 7 i . S t x . . t r 3 y 順 / 7 i . S t x w p o e T " 請 r - b n e p e w p o e T " 之 r - b n e p e 3 e . c 0 , 覚 e 2 i d l : l 3 e . c 0 , 気 e 2 i d l : l . l p o 6 重 c 3 n l e / : . l p o 6 儘 c 3 n l e / : o a e g : 候 o T g . c / 4 o a e g : ニ o T g . c / 4 r g l i 2 時 g 0 " g t w 1 r g l i 2 " g 0 " g t w 3 g i a t 3 御 i 6 o o w 0 g i a t 3 , i 6 o o w 1 / o g o : 座 t : . r w 3 / o g o : t : . r w 9 n s i . 5 候 o 1 j " . , n s i . 5 o 1 j " . , s . o p 9 " . 5 p , w 8 s . o p 9 . 2 p , w 9 o s e + , p : / 3 8 o s e + p : / 3 0 a r . l 0 e 0 a . 3 a r . l 0 e 4 a . 1 n g o a 0 l 1 p o , n g o a 0 l 5 p o , n r g : a + i r 3 n r g : a + i r 3 a g i 0 g 0 / g 4 a g i 0 g 0 / g 6 . n / o 0 i 0 i / 1 . n / o 0 i 0 i / 0 j n " s " o : i T , j n " s " o : i T , s o , . , s 0 i R 2 s o , . , s 0 i R 2 o t o . 0 f / 3 o t o . 0 f / 3 n a r o " / m 8 n a r o " / m 7 l t g r , 2 e 5 l t g r , 2 e 7 d i / g 5 d " d i / g 5 d " " o " / 8 i " o " / 8 i , n s 5 a , n s 5 a / a 1 - / a 1 - 8 t 6 f c t 6 f 2 o 4 r a o 4 r b r / a a r / a e u R g a u R g 9 1 0 s 6 1 0 s a 9 0 / 7 9 0 / 9 6 0 " 1 6 0 " 3 " 0 , f " 0 , - , 0 - , 0 3 0 7 0 3 5 9 5 2 " d " b , a , - - 4 4 7 a 3 1 1 9 - - a b 9 c a 9 4 3 - - 5 4 d 2 f a 8 5 3 5 5 0 9 2 e b b 4 1 e 9 f 7 a " " , , まとめ Recogitoを用いたテキストアノテーションにあたり、参考になりましたら幸いです。 ...

概要 Transkuribusを用いたテキストアノテーションを試す機会がありましたので、備忘録です。 Transkuribusは以下です。 https://www.transkribus.org/ 以下のように説明されています。 Transkribus enables you to automatically recognise text easily, edit seamlessly, collaborate effortlessly, and even train your custom AI for digitizing and interpreting historical documents of any form. （機械翻訳）あらゆる形式の歴史的文書をデジタル化・解釈するために、テキストの自動認識、シームレスな編集、効率的なコラボレーション、さらにカスタムAIのトレーニングまでを可能にするツール 参考 Transkuribusの日本語による説明として、以下が大変参考になりました。 https://connectivity.aa-ken.jp/ja/newsletter/588/index.html 一方、上記のページでご紹介いただいているデスクトップ版である「Transkribus eXpert」は、deprecatedになっていました。 https://help.transkribus.org/downloading-and-installing-transkribus-expert-deprecated Please note that Transkribus eXpert (desktop software) is no longer being updated, and all new features will be exclusively available on the Transkribus web app. サンプルデータ Recogitoについても、以下の使い方の記事を作成しました。 ...

概要 grlcのGitHubリポジトリは以下です。 https://github.com/CLARIAH/grlc 以下のように説明されています。 grlc, the git repository linked data API constructor, automatically builds Web APIs using shared SPARQL queries. （機械翻訳）grlc（git repository linked data API constructor）は、共有されたSPARQLクエリを使用して自動的にWeb APIを構築するツールです。 このツールを試してみましたので、備忘録です。 ジャパンサーチのSPARQL Endpointを対象に作成したAPIエンドポイントは以下です。 https://grlc.io/api-git/nakamura196/grlc-jps 背景 Odeuropaを調査する過程で、以下のページで本ツールについて言及されていることを見つけました。 https://odeuropa.eu/nosebooks/ 使い方 以下が今回のAPI用に作成したGitHubリポジトリです。 https://github.com/nakamura196/grlc-jps 例えば、以下はタイプの一覧を取得するAPI用のSPARQLクエリです。 # # # # # # P S } O + + + + + + R E ? R E L c j G D e s d t F E h p R E n u e a I C o s O R d m s g - - X T : U p m c s a s P B o a r : タ メ j ? o Y i r i イ タ p t ? u B n y p プ デ s y t r Y D t : t 一 ー : p y c E : i 覧 タ e p e ? S 利 o < e I t C h 用 n h ( n y ( t 可 : t C ; f p ? t 能 t O o e c p な J p U o s 文 a s N ? u : 化 p : T s n / 財 a / ( o t / タ n / ? u ) j イ j c r p プ S p h c s 一 e s o e e 覧 a e ) a r a . r c r a c h c s h で h . 利 . ? g 用 g c o 可 o o . 能 . u j な j n p 文 p t / 化 / ) r 財 t d タ e W f イ r H / プ m E s の / R p 一 p E a 覧 r r を o { q 取 p l 得 e / し r ま t す y # > デコレータ構文を使用することで、swagger-uiに表示・設定する値を指定できるようでした。 ...

概要 「れきちず x Next.js」はれきちずとNext.jsで作成されたウェブアプリケーションです。 このウェブアプリケーションに、ルートの登録機能を追加しましたので、紹介します。 機能紹介 トップページにアクセスし、「マイルートを管理」ボタンをクリックします。 以下のように、ログインが求められますので、画面右上の「ログイン」ボタンからログインします。 ログイン後、以下のような一覧画面が表示されます。 「ルートをインポート」ボタンを押すと以下のダイアログが表示されます。 「サンプルデータをダウンロード」ボタンを押すと、以下のようなGeoJSON形式のサンプルデータがダウンロードされます。 { } " " " " ] t n d f y a e e { } { } p m s a , e e c t " " " } " } " " " } " } " " r u t i p , g t i p , g : : i r y d r " " " e " " ] y d r " " " e " " ] p e p " o t w t o t c p " o t w t o t c " " t s e : p e h y m y o 1 3 e : p e h y m y o 1 3 F 東 i " " e x e p e p o 3 5 " e x e p e p o 3 5 e 京 o : : " r t r e t e r 9 . : " r t r e t e r 9 . a 観 n t t " e " r " d . 6 i t " e " r " d . 6 t 光 " [ " o i : " : y : i 7 8 " m i : " : y : i 7 8 u サ : F k e : " n 6 0 F p e : " n 5 5 r ン e y s " " : " a 7 9 e e s " " : " a 2 2 e プ " a o " 東 " p P t 3 5 a r " 皇 " p P t 8 C ル 東 t - : 京 東 o { o e 0 9 t i : 居 日 o { o e , o ル 京 u s 駅 京 i i s 6 1 u a " 本 i i s l ー 駅 r t { " 都 n n " 8 r l { , の n n " l ト か e a , 千 t t : , e - 天 t t : e " ら " t 代 " " " p 皇 " " c , 皇 , i 田 , [ , a 及 , [ t 居 o 区 l び i へ n 丸 a 皇 o の " の c 族 n 観 , 内 e の " 光 一 " 居 , ル 丁 , 所 ー 目 " ト に , の あ サ る ン 、 プ 東 ル 日 で 本 す 旅 " 客 , 鉄 道 ・ 東 海 旅 客 鉄 道 ・ 東 京 地 下 鉄 の 駅 " , このファイルをアップロードすると、以下のような編集画面が表示されます。 ...

概要 DToC: Dynamic Table of Contextsを試す機会がありましたので、備忘録です。 https://www.leaf-vre.org/docs/features/dtoc 機械翻訳の結果は以下です。 セマンティックマークアップの威力と書籍のナビゲーション機能を融合させ、電子読書に革新をもたらします。従来の印刷書籍で長年親しまれてきた目次とキーワード索引という概観機能が、全文検索やタグベースのインデックス機能と動的に統合されることで、新たな読書体験を実現します。 最終的に、以下のような可視化を行うことができました。 https://dtoc.leaf-vre.org/view?document=https://dtoc-demo.vercel.app/P-III-b-1189/dtoc.json 対象データ 東洋文庫が所蔵するモリソンパンフレット「Marco Polo’s adventures : The greatest traveller the world has seen.」をサンプルデータとして利用しました。 https://www.toyo-bunko.org/open/show_detail_open.php?targetid=363479 https://www.toyo-bunko.org/morisonp2015/morisonpocr2016_showimg.php?tgfn=P-III-b-1189&tgfn2=01Geo01 背景 以下のワークショップに参加し、DToCの使用方法を教えてもらいました。 https://github.com/LEAF-VRE/dh2025_workshop 以下のチュートリアルも参考になりました。 https://www.leaf-vre.org/docs/training/tutorials/dtoc-tutorial mainとなるxmlを作成する まず、mainとなるxmlを作成します。以下のURLで確認できます。 https://dtoc-demo.vercel.app/P-III-b-1189/main.xml OCR Azure AI Document Intelligenceを用いてOCRを行いました。 https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/ai-document-intelligence 校正 & タグづけ OCR結果の校正と、人名や地名のタグ付与にあたり、「Google: Gemini 2.5 Pro」を使用しました。 https://deepmind.google/models/gemini/pro/ このように機械的な処理のため、誤りなどが含まれている可能性が高いですが、DToCで使用するためのTEI/XMLファイルを用意することができました。 index用のxmlを作成する 以下を参考にしました。 https://www.leaf-vre.org/docs/training/tutorials/dtoc-tutorial#step-2-create-an-index このindex作成にも「Google: Gemini 2.5 Pro」を使用し、先に作成したmain.xmlから機械的に作成しました。結果は以下です。 https://dtoc-demo.vercel.app/P-III-b-1189/index.xml JSONファイルを作成する DToCでロードするためのJSONファイルを作成します。この部分はGUIから行うことができました。最終的な結果は以下です。 https://dtoc-demo.vercel.app/P-III-b-1189/dtoc.json まず、以下にアクセスし、GitHubアカウントでログインします。 https://dtoc.leaf-vre.org/ 次に以下にアクセスします。 https://dtoc.leaf-vre.org/view そして、チュートリアル資料などを参考に、必要な項目を入力します。 Documentsには、前のプロセスで作成したXMLファイルのURLを入力します。 Corpus Partsでは、XMLファイルのどの部分を使用するか、を指定します。Curpus Partではmain.xmlのdivタグを、Curpus Indexではindex.xmlのdivタグをXPathで指定しました。 ...

概要 Ontotext GraphDBのデスクトップ版を使用した際、 https://www.ontotext.com/products/graphdb/ 空きディスク容量不足により、データのインポートなどができないことがありました。 File not loaded; Insufficient disk space to start a transaction for repository ‘xxx’ due to: The repository ‘abc’ is critically low on free disk space with 4.6% (xxx GB) free left 本記事では、この問題への一時的な対処方法の一例を紹介します。 マニュアル 以下に記載がありました。 https://graphdb.ontotext.com/documentation/11.0/low-disk-space-health-checks.html Claudeによる回答は以下でした。 GraphDB 11.0では新しいヘルスチェック機構が追加されており、これが従来の設定を上書きしています： Fatal状態: 5%または1GB以下で発動 現在の状況: 4.6%なのでFatal状態 結果: 新しいトランザクションが完全に阻止される 対応 以下のようなgraphdb.propertiesを新規に作成して、ヘルスチェック機構を無効化するオプションを追加しました。 # g g r r G a a r p p a h h p d d h b b D . . B h h e e 1 a a 1 l l . t t 0 h h . . の m m 新 i i し n n い i i ヘ m m ル a a ス l l チ . . ェ f f ッ r r ク e e 機 e e 構 . . を s s 無 t t 効 o o 化 r r a a g g e e . . e a n s a y b n l c e C d h = e f c a k l = s f e a l s e そして、GraphDBを再起動します。結果、System Informationに設定が反映され、冒頭のエラーが解消しました。 ...

概要 NDL古典籍OCR-Liteを用いて、IIIFマニフェストファイルからTEI/XMLファイルを作成するGradioアプリの紹介です。 以下のURLからアクセスできます。 https://nakamura196-ndlkotenocr-lite-iiif.hf.space/ 背景 以下の記事の続きです。 これまでは、2つのアプリを使用する必要がありましたが、今回の改修により、単独のGradioアプリで変換作業が完結するようにしました。 また画像のコマ数が多いマニフェストファイルを処理する場合、進捗がわかりにくいことや、処理結果をコピーできない、といった不具合があったので、これらを修正しています。 画面の例 以下のように、「ページ 111/129 を処理中… - 79.7%」といった進捗を表示するように修正しました。 実装にあたっては、Progressを使用しています。 https://www.gradio.app/docs/gradio/progress またOCR完了後は、TEI/XMLファイルをダウンロードするためのリンクが表示されるようにしました。 まとめ Hugging Faceの無料で利用可能なCPUの制約上、OCRに時間がかかることがありますが、参考になりましたら幸いです。

概要 以下の記事で、NDL古典籍OCR-Liteを用いたアノテーション付きIIIFマニフェストファイルとTEI/XMLファイルの作成について紹介しました。 上記について、説明が不十分な点が多かったため、改めて使い方を紹介いたします。 補足 今回の記事執筆に合わせて、以下の改修を加えました。 プロセス1: IIIFマニフェストファイルの作成 IIIF Presentation API v3に対応しました。 プロセス2: TEI/XMLファイルの作成 プロセス1との接続を考慮して、文字列を入力とするフォームを追加 使い方 プロセス1: IIIFマニフェストファイルの作成 以下にアクセスします。 https://nakamura196-ndlkotenocr-lite-iiif.hf.space/ 今回は、IIIF Presentation API v3でマニフェストファイルが公開されている「東北大学総合知デジタルアーカイブ」を対象とします。以下の「源氏物語湖月抄 本居宣長自筆付箋及書入」を対象とします。 https://touda.tohoku.ac.jp/portal/item/10010030012489 IIIFマニフェストファイルのURLは以下です。 https://touda.tohoku.ac.jp/collection/iiif/0/metadata/10010030012489/manifest.json 以下のように入力します。注意点として、「Image Width」を-1に設定してください。これにより、最大ピクセルの画像をダウンロードするようになります。（デフォルト値である1200ピクセルではエラーとなります。） 結果、OCRテキストをアノテーションとして持つIIIFマニフェストファイルのJSON文字列が画面右側に表示されます。以下の赤字で示すコピーボタンを押して、文字列をコピーしておきます。 プロセス2: TEI/XMLファイルの作成 以下にアクセスします。 https://iiif-tei-monorepo-web.vercel.app/ コピーしたJSON文字列を「Paste Manifest JSON」というフォームに貼り付け、Convert to TEI XMLボタンを押します。 結果、TEIに変換され、XMLファイルをダウンロードできます。 Oxygen XML EditorのAuthorモードで表示した例が以下です。 まとめ 使いにくい点も多いかと思いますが、OCRとIIIF・TEIの応用にあたり、参考になりましたら幸いです。

概要 MCPサーバーの勉強を兼ねて、Omeka Sにリソース（アイテムと画像）を登録するMCPサーバを作成しました。 https://github.com/nakamura196/omeka-s-mcp-sample 関連記事 以下の記事を参考にしています。 https://zenn.dev/himara2/articles/14eb2260c4f0e4 https://zenn.dev/meson_tech_blog/articles/simple-mcp-server 準備 MCP サーバをClaude Desktopで利用する方法については、他の記事に譲ります。以下のような設定を追加します。 { } " } m c " } p o , S m " " ] " } e e c a , e r k o r " n " " " v a m g < v O O O e " m s 絶 " M M M r : a " 対 : E E E s n : パ K K K " { d ス { A A A : " [ > _ _ _ : / A K K { o P E E " m I Y Y p e _ _ _ y k U I C t a R D R h _ L E E o s " N D n _ : T E " m I N , c " T T p < Y I _ O " A s m : L a e " m k " : p a < l O " e S M < / の E O s U K M e R A E r L _ K v > K A e / E _ r a Y K / p _ E o i I Y m " D _ e , E C k N R a T E _ I D s T E e Y N r > T v " I e , A r L . > p " y " 結果、以下のようにツールが登録されます。 ...

概要 DrupalのJSON:APIでcreatedやchangedに対するフィルタを適用する方法の備忘録です。 背景 以下を参考にしました。 https://www.drupal.org/docs/core-modules-and-themes/core-modules/jsonapi-module/filtering 例えば、6/2以降に更新されたものだけをフィルタリングしようとした際、以下のクエリでは適切に動作しませんでした。 ?filter[a-label][condition][path]=changed&filter[a-label][condition][operator]=%3E%3D&filter[a-label][condition][value]=2025-06-02 正しい方法 以下の記事が参考になりました。 https://www.reddit.com/r/drupal/comments/1bdvu61/json_api_drupal_filter_on_date/ Note that timestamp fields (like created or changed) currently must use a timestamp for filtering: タイムスタンプフィールド（createdやchangedなど）は現在、フィルタリングにタイムスタンプを使用する必要があります。 例えば、2025/6/2のタイムスタンプ1748790000を用いて、以下のようなクエリを使用することで、正しくフィルタリングできました。 ?filter[a-label][condition][path]=changed&filter[a-label][condition][operator]=%3E%3D&filter[a-label][condition][value]=1748790000 まとめ DrupalのJSON:APIで、createdやchangedに対するフィルタを適用する際にお役に立てば幸いです。

概要 DTS (Distributed Text Services)ビューアについて、ページネーションへの対応を行ったので、備忘録です。 https://dts-viewer.vercel.app/ja/ 背景 DTSで多数のリソースなどを提供する際に、以下のように、viewプロパティを使って、ページネーションに関する情報を提示するようでした。 https://distributed-text-services.github.io/specifications/versions/unstable/#collection-endpoint { } " " " " " " " " " } " ] " } @ d @ @ c t t t d , m , v c t i t o o o i u e " i o s d y l t t t b m . e n V " p l a a l l " " ] b . w " " " " " " t e e e l l e i p t e . " @ @ f p n l e r : " c P C " n u i r " : i t i r e a x s t a h : C b t " d y r e x s t i " : i r i o l l { : { " p s v t t " o l o e l " r i e " : e t i " " : n e " n n d L e s " l [ " " o : : " t C " t r e " h : a " : : u " : t o : s e t : e n / s " " h r l " n t r [ g a " " " / / t " e l " : " r { " " p P / : a a t 1 s e / : e : : i a a p p p - _ c a 1 s / g p " i i s a d t p , 1 [ " d i i / / : l e i i 0 d " f t n a d d / p _ o / 0 e É r s a d p t t / h p n d 0 c " / t t i s s d a o " t 0 P o , c i s / / i " i , s , o l o o d c c s , l / i e " l n c t o o t u c l v l " o s l l r s o u N a e , l / l l i " l s a l c l c e e b , l " t u t e o c c u e , i e i c l t t t c o " o t l i i e t n n i e o o d i a : / o c n n - o l ? n t / / t n e " i / i ? ? e / L d ? o i i x { d e = i n d d t ? e t l d / = = - i s t e = ? l l s d r t l i e e e , C e t e d t t r p h s r t = t t v a a e t l r r i g r d s r e e e c e t e _ e t s s e , e d s t _ _ s n s P e _ r d d . a " o _ d e e e g v , i p e s _ _ i } l o _ _ p p t " " u i p d o o h , h s l o e i i u t " u i _ l l b t } s l p u u . p & u o s s i s p s i & & o : a & l p p / / g p u a a s / e a s g g p v = g & e e e i 1 e p = = c a 9 = a 2 5 i f " 1 g 0 0 f . , " e " 0 i o , = , " c r 1 a g 8 t / " i v , o i n a s f / / c 1 o 6 n 7 t 8 e 7 x 4 t 5 / 8 1 5 - " a ] l , p h a 1 . j s o n " , そこで、DTS Viewerについて、上記のviewプロパティに対応できるように改修しました。 ...

概要 IIIFマニフェストファイルから画像URLの一覧を含むCSVファイルを作成するアプリを作成したので備忘録です。 以下からアクセスいただけます。 https://iiif-demo-next.vercel.app/csv-converter 使い方 国立国会図書館所蔵の「校異源氏物語. 巻一」を対象とします。 https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/3437686/manifest.json 以下のフォームにマニフェストファイルのURLを入力し、「CSVをダウンロード」ボタンを押します。 結果、以下のように、URLやサイズの情報を含むCSVファイルがダウンロードされます。 u h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h h r t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t t 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p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p w s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s s i : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : d / t / h d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d , l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l h . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n i d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d g l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l h . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 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p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p p v / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a 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概要 IIIF画像に対する多角形アノテーション支援ツール「IIIF Annotator」の改修を行いました。具体的には、以下の2点に取り組みました。 Image Server未使用のマニフェストファイルへの対応 アノテーション付きIIIFマニフェストファイルのエクスポート機能 TEI/XMLファイルのエクスポート機能 以下、これらの改修について説明します。 背景 以下の記事で、アノテーション付与ツールを新規に作成した理由等を説明しました。 今回追加した機能は他のツールでも提供されている機能群になりますが、利便性向上のため追加実装しました。 Image Server未使用のマニフェストファイルへの対応 以下の記事で紹介しているように、IIIFマニフェストファイルにおいて、Image API（Image Server）を使用しないオプションを取ることができます。デメリットもありますが、Cantaloupe Image Serverなどのソフトウェアを導入せずに使用できる点に利点があります。 IIIF Annotatorについて、これまではImage Serverの使用を前提として実装していましたが、今回の改修により、Image Server未使用のマニフェストファイルも読み込めるようにしました。 具体的には以下のように、serviceの有無に応じて、OpenSeadragonに渡すtileSourcesを調整しました。 c o n . } . ) s m ) f ; t a c c i c } i } } i ( p o o f o ; f l t t ( n n n i s r e r } t i t i ( s s ( s d e ( e l e ; e l i l c t t ! t : r b t s t t u r e l e a a v o u e u y r ( S e S n a a n b s i d r r p l o S o v n n n o t c y n { n e : u o u a n n o d r e . : r u r s o o t y i ? s b { b c r c : t t a n : e o " o e c e a a t = g r d i d : e s C t t i ; { v y m y a i i o a i . a . s ! = n o o n n " c s g i t = v n n ) n @ e e e d r = c a P o i r " , i a s a = r t d & v , n n n ) g e a " & i g u v e a t t : c l a = n u i b e | l s > = n r o s o [ e o n n t d 0 { s { c t . r y ] a a n b i . [ t n t u o n s " y v i l d g e @ p a o l y r i e s n ; } v d : . P a [ i " i a s ] c ] s t g ; e t e e { . + r m ? l i s . e " n ? i n / g . t g i ; [ e t n 0 m h f u ] s o r ; ? > . l . j : [ 0 s 0 ) o s ] n t ; { " r ; i n g } | n u l l ) = > エクスポート機能 アノテーション付きIIIFマニフェストファイル、およびTEI/XMLファイルとしてエクスポートする機能を追加しました。エクスポートボタンを押すと、以下のような選択肢が表示されます。 ...

概要 DTS (Distributed Text Services)のビューアを開発したので、備忘録です。 以下のURLからお試しいただけます。 https://dts-viewer.vercel.app/ja/ 背景 DTS (Distributed Text Services)の公式ページは以下です。 https://distributed-text-services.github.io/specifications/ 以下の記事でも取り上げました。 今回、このDTS仕様に一部準拠したビューアを開発しました。 使い方 以下がトップページです。フォームにDTSのURLを入力します。ページ下部で例を提供します。技術的には、Entry pointを使用しています。 コレクションの一覧ページです。Collection Endpointを使用しています。 以下のAPIを例としています。 リンクをたどると、以下のようなリソースの一覧ページに遷移します。 ダウンロードボタンを押すと、TEI/XMLが表示されます。Document Endpointを使用しています。 ナビゲーションボタンを押すと、アクセス可能な部分テキストの一覧が表示されます。Navigation Endpointを使用していますが、現時点で複数階層には非対応です。 リンクをクリックすると、以下のような部分テキストをダウンロードすることができます。 工夫点 公式ページに以下のように記載されています。 The DTS Specification is currently in a public comment period following the 1-alpha release （機械翻訳）DTS仕様は、1-alphaリリースの後、現在パブリックコメント期間中です。 このような背景のため、既存のDTSの記述方法にばらつきがありました。そこで内部でできるだけDTS API (1.0 Draft)に変換し、その結果を可視化するようにしています。 DTS仕様が成熟するにつれ、このような問題は解決されるかと思います。 まとめ DTS仕様は以下のように説明されています。 The Distributed Text Services (DTS) Specification defines an API for working with collections of text as machine-actionable data. ...

概要 Vercelにデプロイしたexpressについて、vercel.jsonによるcors対応を行う方法に関する備忘録です。 背景 以下の記事で紹介したプログラムについて、cors対応を行いました。 以下を参考にしています。 https://vercel.com/guides/how-to-enable-cors 方法 対応方法は以下です。他にも方法があるかと思いますが、headersを加えることで対応することができました。 https://github.com/nakamura196/dts-typescript/commit/4c28f66b2af68950656dcb812f3e941d1b9b5feb { } " " ] " ] " ] " ] v b , r , r , h e u { } e { } e { } e { } r i w d a s l " " r " " i " " " d " " ] i d s u i s d r s d p e s h o s r s t o e e o e e r o e { { { } { } n " c e e u s c u s r s u a , " : " " s r t t r t m " r d " " " " " " : : : " c i s c i a : c e k k k v k v [ : e n " e n n e r e e e a e a 2 " " " a : " a e [ " s y y y l y l , s @ [ : t : t n : " " " " u " u r v i [ i t : : : : e : e c e " " " " " " / r n n : / [ " " " : " : i c a " " " a A A A A n e p : , : t p c c c " c " d l i r i c c c G c X e / / " " u / e e e E e - x n d / / e ( s s s T s C . o t s a . s s s , s S t d s r p * - - - O - R s e ( c i ) C C C P C F " " . / " o o o T o - , i d , n n n I n T ) n t t t t O t o " d s r r r N r k , e " o o o S o e x , l l l , l n . - - - P - , t A A A A A s l l l T l X " l l l C l - o o o H o R w w w , w e - - - D - q C O M E H u r r e L e e e i t E a s d g h T d t e i o E e e n n d , r d t " s P s - i , " O " W a , S , i l " T t s v , h " a P , , l U u T A " e " c v " c a : e l p u " t e * , " " : A } c " , c t e r p u t e - " V e } r , s i o n , C o n t e n t - L e n g t h , C o n t e n t - M D 5 , C o n t e n t - T y p e , D a t e , X - A p i - V e r s i o n " まとめ 参考になりましたら幸いです。 ...