Transkuribusを用いたテキストアノテーションを試す機会がありましたので、備忘録です。
Transkuribusは以下です。
https://www.transkribus.org/
以下のように説明されています。
Transkribus enables you to automatically recognise text easily, edit seamlessly, collaborate effortlessly, and even train your custom AI for digitizing and interpreting historical documents of any form.
（機械翻訳）あらゆる形式の歴史的文書をデジタル化・解釈するために、テキストの自動認識、シームレスな編集、効率的なコラボレーション、さらにカスタムAIのトレーニングまでを可能にするツール
Transkuribusの日本語による説明として、以下が大変参考になりました。
https://connectivity.aa-ken.jp/ja/newsletter/588/index.html
一方、上記のページでご紹介いただいているデスクトップ版である「Transkribus eXpert」は、deprecatedになっていました。
https://help.transkribus.org/downloading-and-installing-transkribus-expert-deprecated
Please note that Transkribus eXpert (desktop software) is no longer being updated, and all new features will be exclusively available on the Transkribus web app.
サンプルデータ# Recogitoについても、以下の使い方の記事を作成しました。
この記事と同様に、国立国会図書館が公開する以下を例とします。
使い方# トップページにアクセスします。
ログイン後、以下のようなホーム画面に遷移します。
コレクション（Collections）に遷移します。
特定のコレクションをクリックすると、以下のドキュメント一覧に遷移します。
右上のアップロードボタンから、ドキュメントの追加が可能です。以下のように、IIIFマニフェストファイルを用いた登録も可能でした。
インポートしたドキュメントを開くと、以下のように画像ごとのページに遷移します。
画像をクリックすると、以下のような編集画面に遷移します。
Regionを作成し、その中に行ごとの矩形を作成し、テキストを入力しました。
エクスポート# ページごとのデータはTXTでのエクスポートの他、Prima Page Content XMLという形式でダウンロードできました。
Prima Page Content XMでダウンロードした結果は以下です。
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A o K r I g R / A P O A X G Q E M / A g P t M s U / P p K a X g & e a c m o p n ; t f e i n l t e / T 2 y 0 p 1 e 3 = - v 0 i 7 e - w 1 " 5 x h m t l t U p r : l / = / " s h c t h t e p m s a : . / p / r f i i m l a e r s e . s t e r a a r n c s h k . r o i r b g u / s P . A e G u E / / G g e t t s ? / i p d a = g O e U c N o Y n S t F e B n L t L / N 2 L 0 D 1 Z 3 U - N 0 C 7 D - N 1 F 5 E / J p D a R g X e " c o i n m t a e g n e t I . d x = s " d 8 " 4 > 4 7 4 1 1 1 " / > まとめ# 矩形の作成と、テキストの入力までを確認しました。
HTRモデルの学習や推論など、Transkuribusの特徴的な機能までは試すことができなかったため、また別の記事で確認したいと思います。
