pythonを使ってcvatのデータを操作する機会がありましたので、備忘録です。
セットアップ#
今回はDockerを使って起動します。
アカウントの作成#
http://localhost:8080にアクセスして、アカウントを作成します。
Pythonによる操作#
まず、以下のライブラリをインストールします。
アカウントの情報を.envに記載します。
インスタンスの作成#
タスクの作成#
以下のような結果が得られます。
画像のアップロード#
東京大学および京都大学所蔵の源氏物語の画像を利用しています。
ラベル情報の取得#
以下の結果が得られます。特に、labelのid（ここでは16）、attributes「score」のid（ここでは16）を確認します。
アノテーションの登録#
以下のようなファイルを用意します。以下を使用しています。
https://huggingface.co/spaces/nakamura196/yolov5-char
アノテーションを登録します。
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結果、以下のようにアノテーションが反映されます。
（参考）タスクの一括削除#
タスクの一括削除は以下で行うことができました。
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まとめ#
pythonを使ってcvatのデータを操作する方法を記載しました。
一部の機能の利用に留まりますが、参考になりましたら幸いです。