Gcp

以下を参考に、ノートブックインスタンスを作成しました。 https://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/pytorch-google-cloud-how-train-pytorch-models-ai-platform g c l o u d - - - - - - - v v m l b a a i n n m m a o o c c n e o - - c c o c c s t t i i h a t e e t w e m m i t - l l a o b a a n i d e e l r o g g e o i r r l k o e e - n s a a - = k - - t = k t t g d s p f y u - o o p e r a p s s r r u f i o m e - i - - - a n j i = c z c t d u s e l n e e o y r l t c y 1 n = r p i t a t = - t 1 e e v n = p s r 0 - = e c d y t a 0 c N r e e t a l o V s e o n 1 \ u I \ p r d - n D c l c a a t I r e h r = A e a - d \ 1 _ a r 1 - T t n - 4 \ E e i 7 S n - \ L e g c A x - u _ a p 1 T m l 1 4 p a 0 l t - \ e f n - o o i r t n m e s - b t r o a e o n l k c e s e a s \ \ e \ この時、以下のエラーにより、ノートブックインスタンスを作成できませんでした。 ...

概要 GCP（Google Cloud Platform）のVertex AIにおいて、特徴量（featurestore）の削除方法のメモです。 後から気がつきましたが、以下に公式ドキュメントがありました。 https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/featurestore/managing-featurestores#delete_a_featurestore 方法 今回は、以下に示すように、testという特徴量（featurestore）の削除を試みます。 以下のコマンドを実行することで削除できました。（GUIからの削除方法がわかりかねました。） 値 説明 LOCATION featurestore が配置されているリージョン（us-central1 など）。 PROJECT プロジェクト ID またはプロジェクト番号。 FEATURESTORE_ID featurestore の ID。 c - h u H t r t l " p A s - u : X t / h D { E r L L i O E z C T a A E t T i I \ o O n N : } - B a e i a p r l e a r t f $ o ( r g m c . l g o o u o d g l a e u a t p h i s p . r c i o n m t / - v a 1 c b c e e t s a s 1 - / t p o r k o e j n e ) c " t s { P R O J E C T } / l o c a t i o n s / { L O C A T I O N } / f e a t u r e s t o r e s / { F E A T U R E S T O R E _ I D } Cloud Shellで実行できました。 ...