Llamaindex

概要 LLMに関するツールについて、備忘録です。 LangChain https://www.langchain.com/ 以下のように説明されていました。 LangChain is a composable framework to build with LLMs. LangGraph is the orchestration framework for controllable agentic workflows. LlamaIndex https://docs.llamaindex.ai/en/stable/ 以下のように説明されていました。 LlamaIndex is a framework for building context-augmented generative AI applications with LLMs including agents and workflows. LangChain と LlamaIndex gpt-4oの回答は以下でした。 LangChainとLlamaIndexはどちらも、LLMs（大規模言語モデル）を利用したアプリケーション開発を支援するフレームワーク 簡単に調べてみたところ、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を行う際には、LlamaIndexがより簡単に使用できるようでした。 Ollama https://github.com/ollama/ollama 以下のように説明されていました。 Get up and running with Llama 3.2, Mistral, Gemma 2, and other large language models. ...

概要 LlamaIndexとGPT4、gradioを組み合わせて使う機会がありましたので、備忘録です。 使用したテキストのサイズが小さいので、結果もそれなりですが、渋沢栄一のチャットボットを試作しました。 背景 以下の記事を参考にしました。 https://qiita.com/DeepTama/items/1a44ddf6325c2b2cd030 上記をもとに、2024年4月20日時点のライブラリで動作するように修正しています。ノートブックを以下で公開しています。 https://github.com/nakamura196/000_tools/blob/main/LlamaIndex%2BGPT4%2Bgradio.ipynb 以下のデータを使用しています。 TEIを用いた『渋沢栄一伝記資料』テキストデータの再構築と活用 まとめ 参考になりましたら幸いです。