Map

概要 「Peripleo」を使う方法を調べましたので、備忘録です。「Peripleo」は以下のように説明されています。 Peripleo is a browser-based tool for the mapping of things related to place. https://github.com/britishlibrary/peripleo 今回は以下の記事で紹介した「れきちず」と組み合わせて、使用する方法について紹介します。 成果物 以下のURLでお試しいただけます。 https://nakamura196.github.io/peripleo/ リポジトリは以下です。 https://github.com/nakamura196/peripleo 本ブログでは、以下の『東京帝國大學本部構内及農學部建物鳥瞰圖』(東京大学農学生命科学図書館所蔵）をサンプルデータとして使用します。 https://iiif.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/repo/s/agriculture/document/187cc82d-11e6-9912-9dd4-b4cca9b10970 背景 以下の会議に参加し、「Peripleo」について教えていただきました。「Peripleo」を開発してくださっている関係者の皆様、会議を開催してくださった皆様、また使用方法を教えてくださったGethin Rees氏に感謝いたします。 http://codh.rois.ac.jp/conference/linked-pasts-10/ 基本的な使い方 以下に記載があります。 https://github.com/britishlibrary/peripleo?tab=readme-ov-file#installation-guide 今回は、『東京帝國大學本部構内及農學部建物鳥瞰圖』のデータを利用するにあたり、カスタマイズした点について紹介します。 データの準備 以下のようなスプレッドシートを用意します。 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZZJZL0K4cBOc0EgMHNV9NQ56C_fcZm0eceBg_OPmxe4/edit?usp=sharing 灰色のセルは不要な列です。 データの準備ができたら、CSV形式でダウンロードします。 JSON形式への変換 Locolligoというツールを用いて、CSVのデータをJSON形式のデータに変換します。 https://github.com/docuracy/Locolligo まず、以下にアクセスします。 https://docuracy.github.io/Locolligo/ CSVファイルをアップロード後、「Assign CSV Columns」を押すと、以下が表示されます。 予約語をCSVのヘッダーに使用しておくと、手動でマッピングする必要がないようでした。うまくマッピングされなかった場合には、手動で設定します。 なお、予約語は以下で確認できました。 https://github.com/docuracy/Locolligo/blob/main/js/data-converter.js f u $ v ] n ( a [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ ; c ' r ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' t # ( @ p p g g g n l l d d d d t t { i a a i i r r e e e a i i e e e e y y c o s s g d o o o o o m n n p p s s p p u n s s n ' p p m m m e k k i i c c e e s i i o , e e e e e s s s c c r r s s t a g g r ' r r t t t [ [ [ t t i i [ [ o s n n e i t t r r r 0 0 0 i i p p 0 0 m s ' m ) d i i y y y ] ] ] o o t t ] ] } i ) e ' e e e . . . . . . n n i i . . ' g . n ] n s s c c c t t i s s o o i l ] n r t , t . . o o o o y d [ [ n n d a ( e O i t % o o o p p e 0 0 s s e b ) m p f i % r r r o e n ] ] [ [ n e { o t i t % d d d n ' t . . 0 0 t l v i e l ' i i i y ] i @ t ] ] i ' e o r e ] n n n m , f i i . . f ] C n ' , a a a ' i d t @ v i , l s u , t t t , e ' l i a e a u ' e e e ' r ] e d l r s = i t s s s t ' , ' ' u ' s d i ' [ [ o ] ] ] e ] ( [ | t , 0 1 p , , , ' , ' i l ' ] ] o ] t d e c ' ' n , h o , , y r @ n o ' ' m o i a r l l ' b d m d o a ] ' ' e i n t , ) ] | n g i ; , l a i t a t t u b e u d e s d e l | e | ' c | l ] o l a , o o t r n | d g n s | l r O n t S g h G | i B e n ' a g ] s | , t s i o n u g t | h w i e n s g t | i Y n ' g ] | , X ' ] , 結果をダウンロードすると、featuresに以下のようなアイテムが格納されたデータを取得できます。 ...

概要 以下のようなGoogle Mapsの短縮URLから緯度経度を取得する機会がありました。 https://goo.gl/maps/aPxUgDJ9KP2FLFkN7 https://goo.gl/maps/aPxUgDJ9KP2FLFkN7 この時、2つの緯度経度が取得できたので、その備忘録です。 抽出方法 GPT-4から以下の回答が得られました。 -– 以下、回答 — Google Mapsの短縮URL (goo.gl/maps/...) から直接緯度経度を抽出することはできません。しかし、この短縮URLを展開して元のURLを取得することで、そのURLから緯度経度を抽出することができます。 以下の手順で緯度経度を取得することができます： 短縮URLを展開します。 展開されたURLから緯度経度を抽出します。 以下はPythonでこれを実現する一例です： i i d u l p m m e r a r p p f l t i o o _ n r r g # r i l # m i e = l t t t e e f o a f l o ( t 短 s n 展 t s " n l r r _ 縮 p r g 開 c m e h a e e l U o e r _ さ h a l r : r t = t q a R n s e u れ t a e e t _ u t L s p t r た = c t t t p g l e _ を e o u l U h , u u s e o s l 展 n r R r : r r : t n t o 開 = s n = L e l n n / _ ) s n e か . o / l _ r . N r ら s n f N g a f e s o e 緯 e l o o t r q t n s 度 a = o n o _ o u a e p 経 r a e . l m e t o 度 c m t g o _ s u n を h a ( l n g t s s 抽 ( t l / _ o s _ e 出 r c a m f o . c . ' h t a r g g o h @ . ) p o l e d e ( g , s m e t e a [ r / _ _ ( d \ o f a g u s ! e - u l P o r h = r 0 p o x o l o s - s a U g ( r 3 [ 9 ( t g l s t 0 ' . ) ( D e h _ 2 l ] l J _ o u : o + o 9 u r r c ) n K r t l a , ) P l _ , t ( 2 ( u i [ F u r a o \ L r l l n - F l ) l ' 0 k ) : o ] - N w 9 7 _ . " r ] e + d ) i ' r , e c l t o s n = g F _ a u l r s l e ) ) このコードは、短縮URLを展開して緯度経度を抽出するための基本的なものです。しかし、実際の使用環境や目的に応じて、エラーハンドリングや例外処理を追加することが推奨されます。 ...

概要 Omeka Sで地図と連携するためのモジュール「Mapping」の紹介です。 https://omeka.org/s/modules/Mapping/ インストール Omeka Sの一般的な方法で、本モジュールをインストールできます。 位置情報の付与 アイテムの編集画面で、「マッピング」タブから位置情報を付与します。 公開サイトで、地図を用いた検索や表示が可能です。